背景
宏(Macro)是C++里的一个让人又爱又恨的特性,非常难以掌握。然而,悲剧的是,许多大型C++项目中宏的使用满天飞,因此宏是一个C++程序员难以摆脱的特性,我们有必要梳理一下宏的用法。
特性
#(井号/Hash Symbol)
- 单独一个#放在宏定义参数的前面时,语义为将宏定义的参数转换为字符串常量
- 连续两个#放在两个宏定义参数的中间时,语义是将两个宏定义参数拼接为一个符号。
宏(Macro)是C++里的一个让人又爱又恨的特性,非常难以掌握。然而,悲剧的是,许多大型C++项目中宏的使用满天飞,因此宏是一个C++程序员难以摆脱的特性,我们有必要梳理一下宏的用法。
Structural types | Nominal types | |
---|---|---|
Runtime checking | Duck typing | Goose typing |
Static checking | Static duck typing | Static typing |
本小节讨论表1第一列中的两种类型系统。
首先解释清楚一个概念,协议或者protocol,在Python中,这个概念可以理解为一个方法集合,其中的每个方法都有约定好的签名和语义,但在不同的类型系统下,对于用户自定义类的实现要求是不一样的。
对于Python原生支持的duck typing,程序员可以不必实现协议中的每一个方法,但是只在PEP 544被采纳之后才支持的static duck typing,严格要求实现协议中的每一个方法。在Python社区中,前者称之为动态协议,后者称之为静态协议,如果未明确指明的话,一般指动态协议。
两种形式的共同点是都无需显式声明所实现的协议,会有相对应的方法检查类的方法集合。
防御式编程的目的是增强程序的安全性,而Fail fast一方面通过尽早抛出异常来避免不可预料的后果,另一方面也便于定位问题,提高升序的可维护性。
那么我们如何发现异常呢?是不是需要程序员一条条编写检查代码呢?答案是否定的,而且用一句话就能解释,EAFP,懂的都懂,不懂的看下面。
It’s easier to ask for forgiveness than permission
EAFP带给Python一种很不一样的特质:把思考聚焦在程序的正常执行流上,进而保持思维流的连贯。当然这也得益于Python语言精心设计的Exception类层级。
Python中没有直接定义Interface这个概念,但是ABC(Abstract Base Class)充当了这一功能,使得程序员可以对现实世界的东西建模,定义语法和语义都严谨的一组方法,然后配合Python自带的isinstance和isubclass函数,可以在运行时灵活地对对象进行自省。
Goose Typing算是对Duck Typing的一种补充,允许适当且适量地使用isinstance,并且第二个参数必须是ABC而不是具体类型。
在一个菱形的继承关系中,有可能出现命名冲突的问题——互为兄弟节点的两个类各自有自己的方法实现。当出现这种情况时,每种语言都要有一套决议(Resolution)方案,Python的方案为mro,即Method Resolution Order。
mro存储在类的一个名为__mro__
的属性中,是一个元组。
super这个名字可能有些误导,会让人以为会返回当前类的父类。首先先摒弃掉这种望文生义的想法。其次,super的工作机制与mro紧密联系,具体来说,mro决定了在一个多继承关系中类的方法激活顺序,而是否被激活取决于方法的实现是否调用了super。如果调用了super,那么调用链将沿着mro继续;如果没有,调用链就结束。因此,super函数是协作式的。
Python中的f
字符串、format()
内置函数、str.format()
方法中都接受format_spec
作为参数。
f字符串中包含一种特殊的以开闭花括号(‘{
‘, ‘}
‘)为界的replacement field,形如{field_name:format_spec}
。
在format_spec中使用的记号称之为Format Specification Mini-Language。
用户自定义类可以实现__format__
方法来自定义自己的Format Specification Mini-Language,object类中的默认实现是返回str(my_object)
。
从语法上讲,在类的定义中必须实现以下2个方法:
__eq__(self, other: object)
__hash__(self)
从语义上讲,类的定义必须满足以下条件:
用户自定义类支持切片的必要条件是实现__getitem__
魔法方法,语义上也要满足。当执行切片时,__getitem__
的入参类型为slice
,且它是Python的内置类型。
slice
类型除了大家熟知的start
、stop
、stride
外,还有一个鲜为人知的方法,indices
,官方文档说明如下:
Assuming a sequence of length len, calculate the start and stop
indices, and the stride length of the extended slice described by
S. Out of bounds indices are clipped in a manner consistent with the
handling of normal slices.
说白了,某个slice
中的三个关键属性:start
、stop
、stride
,有可能缺省,有可能为负数,indices的作用就是根据序列的长度len
,把它们补齐,或者重新计算,使得其“完美”适配长度为len
的序列,比如原本stop
属性的值大于len
,那么新的stop
会等于len
,这个过程称之为归一化(Normalize)。
__dict__
属性查看。Qualified Name | Include | Reference |
---|---|---|
std::pair | <utility> | pair-cppreference |
Name | Type | Synopsis |
---|---|---|
first | T1 | pair的第一个成员变量 |
second | T2 | pair的第二个成员变量 |
Signature | Synopsis | Notes |
---|---|---|
pair<T1, T2> make_pair(const T1& t, const T2& u); | 用于构造的工具函数 |
Signature | Synopsis | Notes |
---|---|---|
iterator find(const Key& key); | 检索与key相等的元素 | Lookup |
Qualified Name | Include | Reference |
---|---|---|
std::deque | <deque> | deque-cppreference |
Signature | Synopsis | Notes |
---|---|---|
reference front(); | 获取队首元素 | |
reference back(); | 获取队尾元素 |
Signature | Synopsis | Notes |
---|---|---|
void push_front(const T& value); | 向队首压入元素 | |
void emplace_front(Args&&... args); | 向队首压入元素,与push_front所不同的是,直接在队列的内部地址上初始化数据,而无需经过一次拷贝或移动 | |
void push_back(const T& value); | 向队尾压入元素 | |
void emplace_back(Args&&... args); | 向队尾压入元素,与push_back不同的是,直接在队列的内部地址上初始化数据,而无需经过一次拷贝或者移动 | |
void pop_front(); | 从队首弹出元素 | |
void pop_back(); | 从队尾弹出元素 |
Qualified Name | Include | Reference |
---|---|---|
std::unordered_set | <unordered_set> | unordered_set-cppreference |
std::set |
Signature | Synopsis | Notes |
---|---|---|
std::pair<iterator, bool> insert(const value_type& value); | 插入元素 |
Qualified Name | Include | Reference |
---|---|---|
std::priority_queue | <queue> | priority_queue-cppreference |
Signature | Synopsis | Notes |
---|---|---|
const_reference top() const; | ||
void push(const value_type& value); | ||
void pop(); |